Проекты | Артур Суилин

Проекты

Предсказание времени поста в Instagram

Аудиторию блогера в Инстаграм можно разделить на активную (те, кто лайкают посты) и пассивную (те, кто подписан, но не ставит лайки). Для рекламодателей активная аудитория особенно интересна, поэтому её свойства (соцдем, интересы и т.п.) лучше определять отдельно. Чтобы выделить активную аудиторию, очевидно, необходимо получить лайки к постам. Проблема в том, что у крупных блогеров могут быть миллионы лайков, а Инстаграм за один запрос отдаёт весьма ограниченное количество последних лайков, поэтому получение всех лайков от постов всех блогеров технически затруднительно.

Определение пола и возраста по фото

Принципы работы модели, архитектура, подготовка данных, обучение. Результаты работы модели превосходят результаты всех коммерческих поставщиков аналогичной услуги по состоянию на июль 2018 года (Microsoft, Amazon, etc)

TopicTensor: тематики в Instagram

Создание embeddings для формирования и определения тематик Instagram постов и тематик блогеров. Подбор блогеров по тематикам, тематические lookalikes и другие применения.

Определение места жительства Instagram пользователей

Решение проблемы определения места жительства владельца Instagram аккаунта с помощью моделей машинного обучения. Подготовка данных, архитектура моделей, методика обучения, результаты.